Vedecký seminár: Radarové dáta a multi-zdrojové prístupy so strojovým učením pre efektívnejšie monitorovanie lesov v Európe a globálne
- Ján Šašak
- 4 hours ago
- 1 minút čítania
Lesy pokrývajú približne jednu tretinu zemského povrchu, ich rozloha sa však dynamicky mení. Význam diaľkového prieskumu Zeme (DPZ) pre monitorovanie lesov rastie spolu so zvyšujúcou sa dostupnosťou otvorených dát, novými satelitnými senzormi, rozvojom cloudových výpočtových technológií a zavádzaním prístupov strojového učenia a umelej inteligencie
Dr. Daniel Paluba z Katedry aplikovanej geoinformatiky a kartografie Prírodovedeckej fakulty Univerzity Karlovej predstaví, ako efektívne využiť radarové dáta ako alternatívu k multispektrálnym satelitným dátam s až desaťkrát lepším temporálnym rozlíšením, umožňujúc detekciu zmien lesa už počas niekoľkých dní. Následne sa posunieme na globálnu úroveň, kde ukážeme výhody kombinácie rôznych dátových zdrojov a využitia tzv. embeddingov na klasifikáciu globálnej pokrývky lesov a plantáží.
Vedecký seminár sa uskutoční 11. 2. 2025 od 10:30 do 11:30 v našej seminárnej miestnosti
Tešíme sa na Vašu účasť!








Komentáre